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Numeum, l’Institut G9+, le Cigref, Planet Tech Care et le Hub France IA, dévoilent ce jour un rapport inédit intitulé « Green AI & AI for green ». Fruit d’une étude qualitative menée auprès de 72 professionnels – Directeurs des Systèmes d'Information (DSI), Chief Data Officers, Directeurs des Affaires Publiques, Directeurs du Développement Durable… - issus de 45 organisations variées, ce rapport émerge dans un contexte où l'intelligence artificielle et la soutenabilité environnementale sont au cœur des stratégies d'entreprise et de la politique publique.
Si l’IA représente une source significative de consommation énergétique, c’est aussi un outil puissant en faveur de la décarbonation et des initiatives environnementales. Le rapport s'articule ainsi autour de six axes majeurs destinés à explorer les intersections entre l'IA, la durabilité et les réglementations en vigueur :
Si l’IA est synonyme d’l'innovation et de progrès, il est crucial de la développer en poursuivant l'objectif d'une utilisation responsable et éthique. C’est d’ailleurs tout le sens des travaux menés par le programme Numérique Responsable de Numeum qui vise à accompagner l’ensemble des entreprises numériques en coordonnant des initiatives engagées à l’instar de Planet’Tech Care et Ethical AI.
Notre collaboration, en croisant des perspectives complémentaires, a permis une compréhension à 360° du potentiel immense de l'AI for Green et du Green AI. Sans data pas d’IA. Après la transformation digitale, la transformation IA et data. Les organisations devront alors faire face à une alliance ambivalente entre technologie, business et écologie et il dépend de nous d’en faire des horizons innovants et résilients.
Cette étude menée par Numeum et l'Institut G9+ et à laquelle les membres du Cigref ont contribué, concourt à poser les termes du débat entre d’une part les impacts environnementaux de l'IA, et d’autre part les bénéfices de l'IA dans la transition écologique. Les orientations stratégiques de nos différentes organisations se rejoignent sur la nécessité d'accéder à des standards de mesure communs permettant d'arbitrer les projets d'IA, et tout particulièrement d'IA générative, en toute connaissance de cause.
Nous sommes à un véritable tournant à l'ère de l'adoption massive des IA dans l'ensemble des secteurs et des domaines métiers. Soit nous nous saisissons rapidement et de manière systématique de la question de l'empreinte environnementale des IAs en pleine explosion, poussée notamment par l'essor des IA Génératives. Et ce, en adoptant les bons réflexes et bonnes pratiques dès la phase d'initialisation d'un projet IA et jusqu'à la fin du cycle de vie des modèles d'IA. Soit l'IA qui représente aujourd'hui un espoir dans la lutte contre le dérèglement climatique, basculera rapidement pour devenir une part de la problématique elle-même, avec un ratio bénéfice / impact environnemental fortement défavorable.
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